Czy praca w data science rzeczywiście się opłaca? Wiele wskazuje na to, że tak. Analizy rynku pracy, m.in. raporty wynagrodzeń publikowane przez serwis wynagrodzenia.pl, pokazują, że jest to jedna z lepiej wynagradzanych ścieżek zawodowych w obszarze nowych technologii. Sprawdź, ile zarabia data scientist, od czego zależy jego wynagrodzenie i jakie możliwości finansowe daje praca z danymi.

Ile zarabia data scientist w Polsce?

Z danych serwisu wynagrodzenia.pl wynika, że mediana zarobków wynosi około 9 650 zł brutto (ok. 6 900-7 200 zł netto). Na wysokość wynagrodzenia w obszarze data science wpływają przede wszystkim formy współpracy oraz doświadczenie.

Wraz z wzrostem stażu pracy wyraźnie rosną i kształtują się następująco:

junior data scientist – ok. 7 000-9 000 zł brutto (ok. 5 000-6 500 zł netto);
mid data scientist – ok. 9 000-13 000 zł brutto (ok. 6 500-9 200 zł netto);
senior data scientist – powyżej 12 000 zł brutto (ok. 8 500 zł netto i więcej).

W modelu B2B kwoty są zazwyczaj wyższe, szczególnie przy projektach międzynarodowych.

Od czego zależy wynagrodzenie data scientist?

Wysokość wynagrodzenia eksperta data science zależy w dużej mierze od zakresu posiadanych kompetencji. Szczególne znaczenie ma znajomość języków programowania, takich jak Python. Stanowią one podstawę pracy z danymi i tworzenia modeli analitycznych.

Na poziom pensji wpływają również inne kompetencje, m.in. takie jak:

umiejętność pracy z bazami danych i SQL;
doświadczenie w obszarze machine learning;
znajomość narzędzi do wizualizacji danych oraz raportowania.

Jeśli chcesz rozwijać te zdolności w uporządkowany sposób, sprawdź studia inżynierskie Bazy danych, data science i analityka biznesowa.

W jakich branżach może pracować data scientist?

Data scientist pracuje w wielu branżach, w których dane odgrywają ważną rolę. Możliwości są szerokie, ponieważ analiza informacji jest wykorzystywana zarówno w biznesie, jak i w obszarach społecznych czy technologicznych.

Specjaliści z zakresu data scientist najczęściej podejmują pracę w firmach działających w branży:

fintech;
e-commerce;
consulting;
medtech.

To właśnie te branże należą do dynamicznie rozwijających się obszarów zatrudnienia dla data scientist. Potwierdzają to m.in. raporty U.S. Bureau of Labor Statistics oraz analizy rynku pracy.

Chcesz wiedzieć więcej o zawodzie data scientist? Sprawdź nasze artykuły:

Jak rozpocząć pracę w data science?

Rozpoczęcie pracy w obszarze data science wymaga zdobycia odpowiednich kompetencji technicznych oraz analitycznych, które pozwalają skutecznie pracować z danymi. To właśnie one otwierają drogę do jednej z najbardziej perspektywicznych ścieżek zawodowych.

Do najważniejszych umiejętności należą:

znajomość języków programowania;
podstawy statystyki i probabilistyki;
podstawy analizy predykcyjnej;
rozumienie pracy z systemami Big Data oraz przetwarzania danych w chmurze.

Jeśli chcesz zdobyć te kompetencje i przygotować się do pracy w branży danych, rozważ studia inżynierskie Bazy danych, data science i analityka biznesowa. To dobry moment, aby świadomie rozpocząć swoją drogę w tym obszarze i rozwijać zdolności, które mogą być poszukiwane na rynku pracy.

FAQ

Ile zarabia data scientist?

Zarobki data scientist najczęściej mieszczą się w przedziale około 7 000-12 000 zł brutto miesięcznie (ok. 5 000-8 600 zł netto), jednak w zależności od formy zatrudnienia i doświadczenia mogą być wyższe.

Ile zarabia junior data scientist?

Zarobki junior data scientist wynoszą około 7 000-9 000 zł brutto miesięcznie (ok. 5 000-6 500 zł netto), a wraz ze wzrostem doświadczenia mogą znacząco rosnąć.

Od czego zależą zarobki data scientist?

Zarobki w branży data science zależą od doświadczenia, umiejętności technicznych, branży oraz formy zatrudnienia.

Gdzie data scientist zarabia najwięcej?

Najwyższe zarobki data scientist osiąga najczęściej w dużych miastach oraz przy współpracy z zagranicznymi przedstawicielami branży fintech, e-commerce czy consulting.