Czy rozwój sztucznej inteligencji sprawia, że nauka matematyki traci znaczenie? Nie – zdaniem Artura Byczkowskiego AI może wspierać rozwiązywanie problemów, ale nie zastąpi umiejętności logicznego myślenia, analizowania i oceniania poprawności otrzymanych odpowiedzi. Poznaj najważniejsze wnioski z jego wystąpienia podczas TEDx WSKZ i sprawdź, dlaczego matematyka w życiu codziennym nadal pozostaje ważna w świecie nowych technologii.

Dlaczego podczas TEDx WSKZ nasi prelegenci rozmawiali o technologii w edukacji?

Technologia w edukacji coraz mocniej wpływa na sposób zdobywania wiedzy, dlatego stała się jednym z ważnych tematów pierwszej edycji TEDx WSKZ. Prelegenci reprezentujący różne dziedziny zastanawiali się nad tym, jak nowe narzędzia zmieniają:

naukę;
pracę;
kompetencje potrzebne we współczesnym świecie.

Jednym z mówców był Artur Byczkowski – popularyzator matematyki i twórca kanału „A po co mi ta matma?”. W swoim wystąpieniu skoncentrował się na tym, jak AI w edukacji wpływa na sposób rozwiązywania problemów oraz jak korzystać ze sztucznej inteligencji, aby wspierała naukę, zamiast zastępować samodzielne myślenie.

Czy AI w edukacji może zastąpić naukę matematyki?

Sztuczna inteligencja może szybko podać rozwiązanie, ale nie zastąpi matematyki, ponieważ wiedza, pozwalająca ocenić, czy otrzymany wynik jest poprawny, nadal będzie potrzebna. W kontekście tego zagadnienia Artur Byczkowski zwrócił uwagę, że uczniowie coraz częściej sięgają po narzędzia AI w taki sam sposób, w jaki wcześniej korzystali z wyszukiwarek czy kalkulatorów. Podczas prelekcji przytoczył przykład uczennicy, która wykorzystała ChatGPT do rozwiązania wymagającego zadania matematycznego. Narzędzie wskazało prawidłowy wynik, jednak zastosowało inną metodę niż ta omawiana na zajęciach.

Co zrobił ekspert? Zamiast negować wykorzystanie technologii, zachęcił uczennicę, aby najpierw spróbowała samodzielnie przeanalizować problem. Dopiero po wykonanej pracy mogła ona porównać swoje rozwiązanie z odpowiedzią AI. Przykład ten pokazuje, że najważniejszym elementem nauki nie zawsze jest sam wynik. Równie istotne pozostaje zrozumienie sposobu dochodzenia do rozwiązania.

Jak się uczyć matematyki, korzystając ze sztucznej inteligencji?

Sztuczną inteligencję najlepiej wykorzystywać jako narzędzie wspierające naukę, a nie jako zamiennik samodzielnego rozwiązywania zadań. Matematyka pomaga rozwijać kompetencje, które są szczególnie potrzebne podczas korzystania z narzędzi generatywnych.

Do umiejetności, które przydają sie w pracy z AI zalicza się m.in.:

logiczne myślenie;
dostrzeganie zależności między informacjami;
analizowanie przyczyn i skutków;
weryfikowanie poprawności otrzymanych rezultatów;
samodzielne poszukiwanie sposobów rozwiązania problemu.

Artur Byczkowski porównał AI do kalkulatora. Samo narzędzie może znacznie przyspieszyć wykonywanie określonych zadań, jednak jego przydatność zależy od wiedzy użytkownika. Bez podstaw merytorycznych trudno bowiem ocenić, czy wygenerowana odpowiedź rzeczywiście ma sens.

Dlaczego matematyka w życiu codziennym nadal jest potrzebna?

Matematyka w życiu codziennym rozwija sposób myślenia, który pozwala lepiej analizować informacje i podejmować świadome decyzje. Jej znaczenie nie ogranicza się więc do zapamiętywania wzorów czy wykonywania obliczeń.

Podczas wystąpienia Artur Byczkowski zwrócił uwagę na możliwość łączenia wiedzy z różnych obszarów matematyki i dostrzegania zależności między nimi. To właśnie umiejętność analizowania relacji przyczynowo-skutkowych sprawia, że wiedza matematyczna może przydawać się także poza szkolną ławką.

Lubię matematykę przede wszystkim za to, że jeżeli mamy jeden dział, drugi dział, trzeci dział, możemy w pewnym momencie to wszystko połączyć ze sobą i rzeczywiście zauważyć przyczynę i skutek pewnych różnych zagwozdek matematycznych. – wspomniał podczas TEDx WSKZ.

Czy sztuczna inteligencja w szkole zmienia rolę nauczyciela?

Sztuczna inteligencja w szkole może zmieniać sposób prowadzenia zajęć, ale nie eliminuje potrzeby obecności nauczyciela. Jego rolą pozostaje m.in. wyjaśnianie zagadnień, rozwijanie samodzielnego myślenia oraz pomaganie uczniom w świadomym korzystaniu z nowych technologii.

AI może natomiast pełnić funkcję dodatkowego narzędzia, które:

pomaga analizować zagadnienia;
przedstawia alternatywne sposoby rozwiązania problemu;
umożliwia sprawdzanie własnych odpowiedzi;
wspiera samodzielną naukę;
ułatwia dostęp do dodatkowych wyjaśnień.

Żeby tak naprawdę móc porządnie korzystać ze sztucznej inteligencji, popatrzmy na to jako na super ekstra narzędzie, które rzeczywiście może przyspieszyć rzeczy. Natomiast im więcej mamy wiedzy w danym temacie, tym efekt korzystania z niego (narzędzia) będzie lepszy. – podsumował.

„A po co mi ta matma?” – jaka odpowiedź płynie z wystąpienia Artura Byczkowskiego?

Matematyka pozostaje potrzebna, ponieważ uczy nie tylko liczenia, ale przede wszystkim analizowania, wnioskowania i rozwiązywania problemów. Są to kompetencje, których znaczenie może jeszcze wzrosnąć wraz z popularyzacją sztucznej inteligencji. Kluczowe znaczenie ma jednak sposób korzystania z technologii. Im większą wiedzę posiada użytkownik, tym łatwiej może ocenić wartość wygenerowanych informacji i wykorzystać je do dalszej nauki.

Wystąpienie Artura Byczkowskiego pokazuje więc, że pytanie „a po co mi ta matma?” nabiera dziś nowego znaczenia. Nie chodzi wyłącznie o umiejętność samodzielnego wykonania obliczeń, lecz także o wiedzę pozwalającą właściwie korzystać z narzędzi, które mogą zrobić część pracy za człowieka.

Jeśli chcesz poznać wszystkie przykłady i argumenty przedstawione podczas prelekcji, obejrzyj pełne wystąpienie Artura Byczkowskiego na kanale TEDx Talks. Przekonaj się, jak technologia w edukacji może wspierać naukę bez zastępowania samodzielnego myślenia.

FAQ

Czy AI w edukacji sprawi, że matematyka przestanie być potrzebna?

Nie. AI może wykonywać obliczenia i podpowiadać rozwiązania, ale nadal potrzebna jest wiedza pozwalająca ocenić ich poprawność i zrozumieć sposób dochodzenia do wyniku.

Jak się uczyć matematyki z pomocą AI?

Najlepiej najpierw samodzielnie spróbować rozwiązać problem, a następnie wykorzystać AI do sprawdzenia odpowiedzi, znalezienia alternatywnej metody lub wyjaśnienia trudnego zagadnienia.

Jakie znaczenie ma matematyka w życiu codziennym?

Matematyka rozwija logiczne myślenie, analizowanie informacji oraz dostrzeganie zależności. Kompetencje te przydają się zarówno w codziennych decyzjach, jak i podczas korzystania ze sztucznej inteligencji.

Czy sztuczna inteligencja w szkole zastąpi nauczycieli?

Nie. Sztuczna inteligencja może wspierać proces nauczania, jednak nauczyciel nadal odgrywa ważną rolę w rozwijaniu wiedzy, krytycznego myślenia i umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów.